当前数字经济发展催生大量数据技术岗位需求，专业的大数据培训机构通过系统化课程设置，帮助学员构建完整的技术知识体系。优的课程研发团队根据行业实际用人需求，设计了六个循序渐进的技术模块。
| 学习阶段 | 关键技术要点 |
|---|---|
| 编程基础模块 | Java语法基础、多线程编程、JDBC数据库连接技术 |
| 分布式计算框架 | Hadoop生态系统、Spark实时计算、Flink流处理 |
| 数据仓库建设 | Hive数据查询、Kylin多维分析、数仓建模实践 |
课程覆盖主流数据处理框架的教学，包括批处理框架Hadoop、实时计算框架Spark、流处理框架Flink，以及机器学习算法库的应用实践。通过ZooKeeper实现分布式协调服务，结合Kafka构建实时数据管道，最终完成端到端的数据处理流程。
完成全部课程的技术人员可胜任：
• 大数据平台开发工程师
• 数据分析系统架构师
• 机器学习算法工程师
• 数据仓库运维专家
