入门阶段
初级→中级的阶段
中级→高级（专家）的阶段
在入门阶段，也就是最迷茫无知的阶段，会沉浸在工具万能的定论中，苦学各种工具，但实际在工作中，会发现工具的应用非常少，大部分都是在做一个表哥表姐。
这个时候要进阶，主要是依赖常规工作，从日常机械化的工作中去展现数据岗的工作价值。并且这个阶段，往往学习资料是最多最杂的，你可以从大家口口相传的资料中，学习到很多数据分析的内容。再对这些内容进行总结，梳理成你自己的思路，形成你对数据分析初步的思考，并在实际工作中去应用。
从初级岗到中级岗，你一定会发现好多认识的平平无奇的数据同事朋友在初级岗止步不前，或者面临转行。为什么呢？原因是这个阶段是一次类似于漏斗筛选的阶段。
初级岗，工作内容简单，工作思维体系很容易形成，并且市面上因为近几年对大数据的吹捧，造成了数据岗供大于求的状态，更多企业对数据分析师的期望和要求也就越高，而大部分迷茫没有在进阶中成功过渡的同学，都只能去转行。进阶成功的，一定会是有自己的分析思维体系的人。
那在中级要如何进阶呢，认为这个阶段主要还是依赖与分析师本身的学习和工作习惯，一定要勤于总结，对数据分析要形成自己的理解和思维体系。其次就是抓住机会，向数据管理岗进阶。
所以，在初级→中级的进阶，总结一下就是2点：
（1）勤于总结，形成自己的分析思维体系；
（2）向上发展，进阶成数据管理者
同样，这个阶段也是一次大漏斗筛选。中途会有很多分析师依靠走上管理岗，而逐步横向发展开了。掌握数据分析能力的管理者，不管在哪个岗位都有非常大的成长发展空间。
剩下的纵向发展的分析师，这个时候往往需要扩展的是自己的名气，成为行业专家，也就是扬名。当然，扬名的方式有太多了，这个阶段就是让行业认识你。