在数字化转型加速的当下，参与计算机与人工智能实验室的科研实践已成为提升学术竞争力的重要途径。南宁佳航出国搭建的科研平台，使申请者能够直接介入智能交通系统优化、计算机视觉算法开发等实质性研究环节。
| 院校名称 | 研究方向 | 项目周期 |
|---|---|---|
| 麻省理工学院 | 自动驾驶系统开发 | 8-12周 |
| 卡耐基梅隆大学 | 机器人路径规划算法 | 6-10周 |
| 加州大学伯克利分校 | 智能电网优化 | 10-14周 |
项目参与者将完整经历文献综述、实验设计、数据采集、模型构建到论文撰写的全流程科研训练。以斯坦福大学计算机视觉项目为例，学员需要完成图像识别准确率提升3%以上的算法优化目标。
申请者需具备线性代数、概率统计等数学基础，熟练掌握Python或C++至少一种编程语言。科研导师将根据申请者的学术背景匹配适合的研究方向，确保项目参与深度。
