- 与多所高校建立战略合作、建立了多所处培养基地、多次开设相关培训课
- 以企业直接需求为出发点，为企业提供覆盖产业洞察等多层次的咨询
- 为企业实现显著的业绩提升和更具吸引力的杰出人才搭建保驾护航
400-060-0105
400-060-0105
| 教学模块 | 核心技术 | 实战案例 |
|---|---|---|
| 基础编程 | Python语法/数据结构 | 电商数据清洗实例 |
| 统计分析 | 假设检验/回归分析 | 金融风控模型构建 |
| 机器学习 | 聚类算法/决策树 | 用户流失预警系统 |
从Python环境配置到控制流语句，重点训练面向数据分析的编程思维。通过模拟银行交易数据清洗任务，掌握异常值处理、数据格式转换等核心技能。
基于电信用户消费数据，开展T检验、方差分析等统计推断训练。通过构建客户价值预测模型，掌握线性回归、逻辑回归等建模技术。
使用决策树算法进行用户分群，利用K-means聚类发现市场细分。重点解析模型评估指标，包括混淆矩阵、ROC曲线等关键概念。
本课程适合具备统计学基础的在职分析师提升技能，转行人员需提前掌握Python基础语法。通过金融反欺诈、零售商品关联分析等实训项目，帮助学员建立完整的分析思维框架。
