| 教学阶段 | 核心技术栈 | 项目产出 |
|---|---|---|
| 图形源码对照编程 | Python语法基础/可视化调试 | 动态图形生成程序 |
| AI机器人开发 | 语音识别/机器视觉 | 智能语音助手程序 |
| 深度学习开发 | 神经网络算法/数据处理 | 智能预测分析系统 |
在图形源码对照编程阶段，学员通过可视化界面与代码编辑器的双向实时反馈机制，掌握Python基础语法结构。该教学模式有效降低学习曲线，特别适合10至12岁编程初学者建立正确的代码编写习惯。
当学员进入AI智能机器人开发阶段，教学重点转向语音交互系统构建。依托科大讯飞ASR技术，实现包含声纹验证、语义解析、多轮对话等功能的语音控制系统开发，同步训练图像识别模型处理复杂环境信息。
高阶课程聚焦TensorFlow框架实战，通过共享单车使用量预测、智能翻译系统等真实数据案例，教授神经网络模型的训练调优方法。学员需独立完成从数据清洗、特征工程到模型部署的全流程开发。
| 教学维度 | 基础阶段 | 进阶阶段 |
| 代码调试方式 | 图形化实时反馈 | 专业IDE调试工具 |
| 项目复杂度 | 单一功能实现 | 多模块系统集成 |
| 算法深度 | 基础逻辑结构 | 深度学习模型 |
